Esular CropVision · Nasıl Çalışır?

Bir fotoğraf çek — yapay görü teşhisi koysun.

Yaprağın, zararlının ya da bitkinin fotoğrafını yükle; CropVision saniyeler içinde ne olduğunu tanır, zararlıyı sayar, hastalığı teşhis eder ve şiddet + Türkçe reçete + AI uzman sohbeti verir. Laboratuvar değil — sahada anında karar desteği.

Fotoğraf çek 1 · Yükle Esular Vision 2 · Yapay görü bitki zararlı Beyaz sinek ×12 · Orta Erken yanıklık Yüksek · 2/3 Reçete AI Uzman · sorularını sor 3 · Sayım · Teşhis · Reçete Fotoğraf → Yapay görü → Bilgi tabanı & eşik → Reçete + AI uzman

Tek girdi: bir fotoğraf. CropVision görüntüyü tanır, zararlıyı sayar, hastalığı teşhis eder; sonucu şiddet kademesine ve Türkçe reçeteye çevirir, altında da sorularını sorabileceğin bir AI uzman açar.

3 analiz
Zararlı · Hastalık · Bitki tanıma
95 mahsul
Bitki bilgi kütüphanesi
1000+ hastalık
Kayıt · 69 mahsul (bilgi tabanı)
40+ zararlı
Bilimsel tür profili

CropVision bir kara-kutu tahmin değildir. Gördüğünü sayar, birden çok modelin uzlaşısıyla teşhis eder ve son kararı sana bırakacak kadar dürüsttür.

Boru Hattı

Fotoğraftan reçeteye — dört adım

CropVision aynı basit hattı izler: bir fotoğraf girer, yapay görü onu tanır, bilgi tabanı ve eşikler sonucu anlamlandırır, çıkışta Türkçe reçete + AI uzman sohbeti olur.

CropVision boru hattı
Fotoğraf telefon · sürükle · yapıştır Yapay görü tespit + sınıflandırma Bilgi tabanı + eşik sayım→şiddet · uzlaşı→kademe Reçete + AI uzman Türkçe · sohbetle derinleş Teşhis otoritesi modellerin uzlaşısıdır — AI yalnızca Türkçe adlandırma ve tedaviyi yazar. Reçete kural-tabanlı üretilir; sohbet ve açıklamalar AI uzmandan gelir.

Her aşama farklı bir işi yapar — ve her biri şeffaftır: ne görüldü, kaç adet, hangi kademe, neden.

1

Fotoğrafı yükle

Yaprağı, zararlıyı veya bitkiyi telefonla çek; sürükle-bırak, tıkla ya da yapıştır (en fazla 10 MB). İstersen mahsul ipucu ver — vermezsen sistem kendi bulur.

2

Yapay görü tanır

Esular Vision görüntüde ne olduğunu tespit ve sınıflandırır: zararlıyı kutulayıp sayar, hastalık belirtisini okur, bitki türünü çıkarır. Küçük böcekler için yüksek çözünürlük + dilimleme kullanır.

3

Bilgi tabanı anlamlandırır

Ham çıktı eşiklerden geçer: zararlı sayısı şiddete, hastalıkta modellerin uzlaşısı kademeye döner. 95 mahsul, 1000+ hastalık ve 40+ zararlı bilgi tabanı sonucu zenginleştirir.

4

Reçete + AI uzman

Sonuç, Türkçe bir reçeteye (ne, ne kadar, ne zaman) çevrilir ve altında bir AI uzman sohbeti açılır — “bu zararlıya karşı ne önerirsin?” diye sorabilirsin.

Üç İş, Tek Motor

Aynı fotoğraf, üç farklı soru

Analiz sekmesini seçersin; CropVision aynı görüntüyü o soruya göre işler. Her biri kendi çıktısını, kendi güven göstergesini üretir.

Zararlı — tespit & sayım

Görüntüdeki böcekleri tür bazında sayar, işaretli (kutulu) görüntü döner. Sayı, 5 kademeli şiddete çevrilir (Yok/Düşük/Orta/Yüksek/Kritik) ve Türkçe bir mücadele önerisi verilir.

Hastalık — çoklu-model teşhis

Yaprak/meyve belirtisini birden çok model birlikte değerlendirir. Sonuç 4 kademeli güven (Kesin/Yüksek/Orta/Düşük), uzlaşı oranı ve belirti/tedavi bilgisiyle gelir.

Bitki — tür tanıma

Fotoğraftaki bitki/mahsul türünü tahmin eder; güven skoru ve en olası adaylar listelenir. Hastalık analizinde de doğru mahsulü seçmek için önce bu adım çalışır.

Tümü aynı sözleşmeyi paylaşır: bir etiket, bir güven/uzlaşı göstergesi ve bir eylem önerisi. Sana kaç adet, hangi kademe ve neden olduğunu birlikte gösterir.

Sayı → şiddet kademesi
Yok Düşük Orta Yüksek Kritik 0 2 10 30 30+ tespit edilen adet → 12 adet → Yüksek Konağın önemi eşiği kaydırır Kritik konak az sayı → alarm Toleranslı konak daha çok tolere

Şiddet güvene değil, sayıya dayanır. Aynı sayı, hassas bir konakta daha erken “Kritik” olur.

Şiddet Motoru

“Kaç adet?” sorusu kademeyi belirler

CropVision bir böceği görmekle yetinmez — kaç tane olduğunu sayar ve bunu eyleme dönük bir kademeye çevirir. Böylece “var” ile “eşiği aştı” birbirinden ayrılır.

  • 5 kademe: Yok · Düşük · Orta · Yüksek · Kritik — sayı bantlarına göre (0 / 1–2 / 3–10 / 11–30 / 30+).
  • Konak ağırlığı: hassas bir bitkide önemli bir zararlı, eşiği daha az sayıda aşar; toleranslı konakta tersi.
  • Türkçe öneri: her kademe, entegre mücadele mantığıyla bir aksiyon önerisiyle gelir.
  • İnsan döngüde: tür belirsizse sistem “manuel doğrulama önerilir” der — tahmini kesinmiş gibi sunmaz.
Şiddet kademesiTespit (adet)Ne anlama gelirTipik aksiyon (IPM)
Yok0Tespit yokİzlemeye devam et
Düşük1–2Sınırda varlıkTakip sıklığını artır
Orta3–10Yerleşmeye başladıTuzak / kültürel önlem
Yüksek11–30Eşiğe yaklaşıyorUygun mücadeleyi planla
Kritik30+Eşiği aştıHızlı müdahale

Sayı bantları temsilîdir; konağın önemine ve mahsule göre kalibre edilir — bu yüzden aynı sayı farklı bitkilerde farklı kademeye düşebilir.

Bir tahmin değil, bir jüri
Model · ESL-D1 Erken yanıklık Model · ESL-D2 Erken yanıklık Model · ESL-D3 Geç yanıklık AĞIRLIKLI UZLAŞI Erken yanıklık 2/3 uzlaşı Yüksek AI uzman = hakem Türkçe adlandırma, belirti ve tedaviyi yazar — teşhisi o koymaz.

Kademe = uzlaşı. Modeller ne kadar hemfikirse güven o kadar yüksek; ayrışırlarsa CropVision bunu “Orta/Düşük” diye dürüstçe söyler.

Çoklu-Model Uzlaşı

Tek bir modele değil, bir jüriye güvenir

Hastalık teşhisinde CropVision tek bir “kutu”ya bel bağlamaz. Birden çok model aynı yaprağı ayrı ayrı değerlendirir; ağırlıklı bir uzlaşı sonucu ve güven kademesini belirler.

  • 4 kademe: Kesin · Yüksek · Orta · Düşük — modellerin ne kadar hemfikir olduğuna göre.
  • Uzlaşı oranı: “2/3” gibi bir gösterge, teşhisin ne kadar sağlam olduğunu şeffafça verir.
  • AI yalnızca hakem: teşhisi uzlaşı koyar; AI uzman sadece Türkçe adı, belirtiyi ve tedaviyi yazar.
  • Önce doğru mahsul: teşhisten önce bitki türü belirlenir, böylece model doğru hastalık ailesine bakar.
Dürüst Sınırlar

CropVision neyi görür, neyi görmez?

Yapay görü güçlüdür ama sihir değildir. Gözle görülen durumu okur; görünmeyeni ya da laboratuvar kesinliğini vaat etmez. İşte net çizgi.

Fotoğraftan görebildikleri

  • Görüntüdeki zararlıyı tür bazında sayar ve işaretli görüntü döndürür.
  • Yaprak/meyve üzerindeki hastalık belirtisini çoklu-model uzlaşısıyla teşhis eder.
  • Fotoğraftaki bitki/mahsul türünü tanır; en olası adayları listeler.
  • Sonucu şiddet kademesi + Türkçe reçete ve bir AI uzman sohbetine çevirir.

Tek başına göremedikleri

  • Henüz belirti yokken riski — bu, iklim/sensör verisini kullanan ayrı bir risk motorunun işidir.
  • Laboratuvar kesinliği — patojen/etmen teyidi ya da ziraat mühendisinin saha teşhisinin yerine geçmez.
  • Kötü fotoğrafı telafi — bulanık, uzak veya loş görüntüde güven düşer.
  • Birbirine çok benzeyen türleri her zaman ayırmak — bazıları bilinçli olarak “çatı” sınıfa toplanır.

Bu yüzden sayfada tek bir “doğruluk yüzdesi” vaat etmiyoruz. Güveni uzlaşı, güven skoru ve şiddet kademesiyle şeffafça gösterir; belirsizse manuel doğrulama önerir.

Görünen + görünmeyen
CropVision şimdi görüneni tespit eder İklim Motoru görünmeyen riski tahmin eder Erken uyarı + doğrulama

İklim motoru “risk artıyor” der; CropVision sahada “belirti çıktı mı?” diye doğrular. İkisi birlikte döngüyü kapatır.

Tamamlayıcı Sistemler

Görüneni gör, görünmeyeni önceden bil

CropVision bir tahmin motoru değildir — hava veya toprak verisini kullanmaz. Fotoğrafta şu an var olanı tespit eder. Henüz belirti yokken riski, ayrı bir modül olan Esular iklim risk motoru öngörür.

  • CropVision: gözle görülen zararlı/hastalık/bitki — şimdi.
  • İklim risk motoru: sıcaklık, nem, yaprak ıslaklığı, GDD ile belirti öncesi risk skoru.
  • Birlikte: tahmin → saha doğrulaması → müdahale — sürekli kapanan bir döngü.
  • Aynı mantığı havada da görün: iklim istasyonu neyi ölçer, neyi ölçemez?
Esular SmartCrop

Uygulamada nasıl görünür?

CropVision, Esular uygulamasının bir ekranıdır — mobilde ve webde aynı. Fotoğrafı yükle, kartı oku, uzmanla konuş; hepsi hesabına kayıtlı.

  • Yükle / sürükle / yapıştır: analiz türünü seç (Zararlı · Hastalık · Bitki), fotoğrafı ver, saniyeler içinde kartı al.
  • Kart + Türkçe reçete: etiket, sayım/kademe ve güven; altında “ne yapmalı” reçetesi.
  • AI uzman sohbeti: sonucun altında açılır; takip sorularını sorarsın, bağlamı hatırlar.
  • Geçmiş · istatistik · paylaşım: tüm analizler kaydedilir, filtrelenir; istersen ekiple paylaşırsın.
  • Adil kullanım kotası: kullanıcı başına günde 5 analiz + 20 sohbet; veriler operasyon + kullanıcı bazında özel.
Esular SmartCrop Foto Teşhis · CropVision Zararlı Hastalık Bitki ×12 Beyaz sinek 12 adet · Orta Reçete: sarı yapışkan tuzak + izleme; eşiği aşarsa uygun mücadele. AI Uzman “Bu yoğunlukta hangi tuzak sıklığını önerirsin?”
Sıkça Sorulan Sorular

Merak edilenler

Esular CropVision nasıl çalışır?
Telefonunuzla çektiğiniz yaprak, zararlı ya da bitki fotoğrafını yüklersiniz. Esular Vision yapay görü motoru görüntüyü tanır: zararlıyı tür bazında sayar, hastalık belirtisini sınıflandırır veya bitki türünü belirler. Sonuç, bilgi tabanı ve eşiklerden geçerek bir şiddet kademesine ve Türkçe reçeteye çevrilir; ardından ayrıntı sorabileceğiniz bir AI uzman sohbeti açılır. Kısaca: fotoğraf → yapay görü → bilgi tabanı/eşik → reçete + sohbet.
CropVision hangi analizleri yapar?
Üç analiz türü: Zararlı (böcekleri sayar, işaretli görüntü + 5 kademeli şiddet), Hastalık (yaprak/meyve belirtisini birden çok modelin uzlaşısıyla teşhis eder, 4 kademeli güven Kesin/Yüksek/Orta/Düşük + belirti/tedavi) ve Bitki Tanıma (fotoğraftaki mahsul/bitki türünü tahmin eder).
Teşhis ne kadar güvenilir? Bir doğruluk oranı var mı?
CropVision bir karar-destek sistemidir; laboratuvar testinin veya sahadaki bir ziraat mühendisinin yerine geçmez. Güveni tek bir kara-kutu tahmine değil, birden çok modelin uzlaşısına, güven skoruna ve sayıya dayalı şiddet kademesine dayanır. Kötü ışık, uzak/bulanık fotoğraf veya birbirine çok benzeyen türler güveni düşürür; sistem belirsizse manuel doğrulama önerir. Bu yüzden bilinçli olarak tek bir “doğruluk yüzdesi” vaat etmiyoruz.
CropVision hastalık tahmini (henüz belirti yokken) yapar mı?
Hayır. CropVision fotoğrafta gözle görüleni tespit eder — yani şu an var olanı. Henüz belirti çıkmadan riski tahmin eden şey ayrı bir modüldür: iklim/sensör verisini kullanan Esular iklim risk motoru. İkisi birbirini tamamlar: iklim motoru “risk artıyor” der, CropVision sahada “belirti çıktı mı?” diye doğrular.
CropVision'ı nasıl kullanırım, bir sınır var mı?
Esular uygulamasında (mobil veya web) CropVision ekranından fotoğrafı sürükleyip bırakır, tıklar veya yapıştırırsınız (en fazla 10 MB). Adil kullanım için günlük kota vardır: kullanıcı başına 5 fotoğraf analizi ve 20 sohbet mesajı (gelişmiş modelde ayrıca sınırlı kullanım). Analizler ve sohbet geçmişi hesabınıza kaydedilir; isterseniz kayıtları ekibinizle paylaşabilirsiniz.
Demo & Danışma

CropVision'ı işletmenizde görelim mi?

Ürününüzü, en sık gördüğünüz zararlı ve hastalıkları konuşalım; CropVision'ı akışınıza nasıl bağlayacağınızı birlikte planlayalım.

Doğrudan arayın
0850 303 49 91
  • Ürün ve zararlı/hastalık desenine göre kullanım planı
  • Mobil + web aynı deneyim; ekip için geçmiş ve paylaşım
  • Akıllı tarım platformu ile bütünleşik izleme ve otomasyon

Size özel demo ayarlayalım

Bilgilerinizi bırakın; uzmanımız (genellikle 1 iş günü içinde) ürününüze uygun bir CropVision demosuyla dönsün.

Bilgileriniz KVKK kapsamında korunur, yalnızca bilgilendirme amaçlı kullanılır.

WhatsApp Nasıl Çalışır?