İklim istasyonu verisinden — sıcaklık, nem, yaprak ıslaklığı, VPD, GDD — bilimsel epidemiyoloji modelleriyle hastalık riskini 0–100 skorlar. Risk yükselirken, yaprakta hiçbir leke yokken erken uyarı + ilaçlama penceresi verir. CropVision görüneni; bu, görünmeyeni.
Hastalığı görünce geç kalırsın. İklim koşulları patojen için uygun hale gelir gelmez risk yükselir; motor bunu belirti çıkmadan yakalar ve ilaçlama penceresini açar.
Bir hastalığı yaprakta gördüğünde, enfeksiyon çoktan olmuştur. İklimsel erken uyarı o pencereyi gün(ler) öne çeker — ilacı doğru zamanda, boşa değil.
Motor basit ama sağlam bir hattı izler: sensör verisi girer, her hastalık için bilimsel bir model çevrenin uygunluğunu ölçer, 0–100 risk skoru ve kademe çıkar, sonuç erken uyarı + ilaçlama önerisi olur.
Her aşama şeffaftır: hangi veri, hangi model, kaç puan risk, neden. Kara-kutu bir tahmin değil, izlenebilir bir karar.
Tarımsal iklim istasyonu ve sensörlerden sıcaklık, nem, yağış, rüzgar; ideal olarak yaprak ıslaklığı süresi ve VPD saatlik toplanır. Platform ayrıca GDD'yi (gün-derece) biriktirir.
Her hastalık için literatürden doğrulanmış bir epidemiyoloji modeli (TomCast, Mills, Gubler-Thomas, Hutton, VIPS…) çevrenin patojen için ne kadar uygun olduğunu hesaplar.
Sonuç 0–100 arası bir risk skoru ve bir kademeye (Düşük/Orta/Yüksek/Kritik) çevrilir. VPD ve kesintisiz ıslaklık saati evrensel skoru besler.
Risk eşiği aşınca bildirim gider ve bir ilaçlama penceresi önerilir. 7 güne kadar öngörü, “ne zaman müdahale” sorusunu yanıtlar.
Mantar ve bakteriler belirli bir sıcaklık–nem–ıslaklık kombinasyonunda patlar. Motor tam da bu sinyalleri okur.
Sıcaklık, nem, yağış, rüzgar, solar. Patojenin optimum sıcaklık penceresi ve nem eşiği burada belirlenir.
Kesintisiz ıslaklık saati mantar enfeksiyonunun anahtarıdır; VPD havanın kurutma gücünü verir.
Gün-derece birikimi; bitkinin ve zararlının (ör. süne, elma iç kurdu) gelişim saatini takip eder.
Toprak nem/sıcaklık/pH; toprak kökenli hastalıklar (Verticillium, Fusarium, Rhizoctonia) için ayrı modül.
Skor bir tahminden fazlasıdır: ıslaklık × sıcaklık × VPD gibi ölçülebilir etkenlerin epidemiyolojik bileşkesidir.
Motor her hastalık için çevrenin patojene ne kadar uygun olduğunu 0–100 arası bir skora indirir. Böylece “yağmur yağdı” gibi belirsiz sezgiler, karşılaştırılabilir bir sayıya döner.
Her hastalık, o hastalık için literatürde doğrulanmış bir modele bağlanır — AB H2020 IPM Decisions ve klasik zirai epidemiyoloji dahil. Kararın arkasında bir kaynak vardır.
| Bilimsel model | Hastalık / hedef | Ne işe yarar |
|---|---|---|
| TomCast (DSV) | Erken & geç yaprak yanıklığı (domates/patates) | Islaklık + sıcaklıktan günlük şiddet değeri (DSV) biriktirir |
| Mills | Elma kara leke (Venturia) | Islaklık süresi × sıcaklıkla enfeksiyon periyodunu belirler |
| Gubler-Thomas | Külleme (bağ/asma) | Sıcaklık optimumundan külleme risk indeksi üretir |
| Hutton Criteria | Patates mildiyösü (geç yanıklık) | Ardışık uygun gün + nem/sıcaklık kriteri |
| Gaiasense | Asma mildiyösü | Akdeniz kalibrasyonlu enfeksiyon modeli |
| VIPS | Başak yanıklığı — Fusarium (FHB) | Çiçeklenmede nem/sıcaklıkla başak enfeksiyon riski |
| ADAS · FAO-56 GDD | Elma iç kurdu, süne (fenoloji) | Gün-derece birikimiyle zararlının uçuş/gelişim saati |
Toplam 100'den fazla hastalık/zararlı modeli; ayrıca süne, don (kritik sıcaklıklar) ve toprak kökenli hastalıklar için özel modüller. Eşikler literatürden alınır; en iyi sonuç için bölge/ürün bazlı saha kalibrasyonu önerilir.
Öngörü, riskin ne zaman eşiği aşacağını önceden gösterir — böylece ilaçlama, riskin tepe yapmasından önce planlanır.
Motor yalnızca “şu an risk yüksek” demez; hava tahminini modele sokarak riskin önümüzdeki günlerde nasıl seyredeceğini çizer. Karar “bugün mü, 3 gün sonra mı?” netleşir.
Bilimsel modeller güçlüdür ama kâhin değildir. Motor riski öngörür; kesin teşhisi ya da garantiyi değil. Net çizgi:
Bu yüzden bir “%100 doğru” iddiası yok. Güveni bilimsel model + risk skoru + öngörü ile şeffafça verir; kesin teşhis için sahayı ve CropVision'ı devreye alır.
İklim motoru “risk artıyor” der; CropVision sahada “belirti çıktı mı?” diye doğrular. Birlikte döngüyü kapatırlar.
İklim motoru belirti öncesi riski öngörür; CropVision ise fotoğraftan görüneni tespit eder. İkisi aynı bilgi tabanını paylaşır ve birbirini doğrular.
İklim istasyonunuz veriyi gönderir, motor riski hesaplar; siz panelde bitki bazında risk, 7 günlük öngörü ve erken uyarı bildirimlerini görürsünüz.
Ürününüzü, riskli hastalıklarınızı ve mevcut istasyon/sensör altyapınızı konuşalım; erken uyarıyı sahanıza nasıl kuracağımızı birlikte planlayalım.
Konuyu seçin, hemen yazışın:
