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人工智能
智能 预测引擎
不仅仅是测量，更是未来的预测。通过我们的 LLM 模型预见风险。
霜冻预测
通过人工智能模型提前数小时获取霜冻风险警告，尽早采取措施。
植物生长
利用累积温度和辐射数据预测植物物候和收获时间。
蒸发 (ET)
使用 Penman-Monteith 方程精确计算每日需水量（蒸散量）。
测量参数
全面 数据分析
超声波风力
无运动部件、免维护、长寿命的风速和风向测量。
需冷量跟踪
自动跟踪果树的关键需冷量时间 (Chilling Hours)。
疾病风险
利用湿度和温度数据的真菌疾病风险模型及预警系统。
太阳能存储
优化系统自身能量管理的智能充电算法。
技术细节
卓越 硬件
测量传感器
- 风力类型超声波
- 风速0-60 米/秒
- 降雨0.2mm 精度
- 辐射0-2000 W/m²
- 温度/湿度工业级 SHT
物理与电源
- 电源太阳能电池板 + 锂电池
- 自主性无阳光 30 天
- 保护IP66 / 抗紫外线
- 外壳ASA 聚合物
通信
- 协议LoRaWAN / 4G (NB-IoT)
- 范围15公里 (LoRa) / 无限制 (4G)
- 数据间隔10 - 60 分钟
- 位置GPS (可选)
高级数据分析和报告
通过详细的图表和报告分析您的所有气象数据。通过人工智能支持的预测预见风险。下载 Excel 和 PDF 格式的报告。
实时天气数据
实时跟踪温度、湿度、风速和降雨数据。所有传感器值显示在同一个面板上。
交互式图表
通过日、周、月图表分析历史数据。具有缩放和过滤功能。
基于位置的跟踪
在一个平台上管理不同位置的站点。地图可视化。
与温室自动化完全集成
利用外部天气数据自动管理温室窗户、遮阳帘和风扇。
应用领域
适用于各个行业 解决方案
田间和园艺农业
谷物、果园和露天蔬菜生产中的霜冻跟踪、疾病风险和灌溉管理。
温室企业
利用室外站点数据管理室内的气候控制系统（通风）。
城市景观
用于公园和花园智能灌溉的参考蒸散量 (ET) 数据。
媒体
图像
我们的现场应用照片
