Tüm Yazılar
Инженер по электротехнике и электронике Фатма Акташ сообщила, что разработанная ими система орошения на базе искусственного интеллекта управляет процессом от источника воды на поле до достижения растения в сквозном режиме, обеспечивая рост урожайности, экономию энергии и снижение затрат на рабочую силу за счет достаточного полива в нужное время.
Умное орошение, являющееся одним из методов экономии воды в сельском хозяйстве — секторе с наибольшим потреблением воды, охватывает системы, разработанные для получения максимальной отдачи от воды и производства путем подачи воды в объеме, необходимом растению.
Фатма Акташ, соучредитель компании E-Sular и инженер по электротехнике и электронике, работающая над этими системами, сообщила корреспонденту АА, что они уже 5 лет активно проводят полевые исследования по передовым технологическим решениям в области устойчивого сельского хозяйства, управления водными ресурсами и удобрениями, обслуживают многих фермеров в Турции и Азербайджане, и что пересечение их путей с инкубационным центром İTÜ Çekirdek в 2021 году значительно продвинуло их вперед.
Отметив, что программное обеспечение и решения на базе искусственного интеллекта, которые могут использоваться в таких областях, как орошение, управление водными ресурсами и внесение удобрений, будут способствовать повышению устойчивости сельского хозяйства, Акташ заявила, что данные об использовании воды в Турции указывают на необходимость распространения цифрового сельского хозяйства.
Напомнив, что, согласно данным DSİ, общий объем воды в Турции составляет 112 миллиардов кубометров, а годовое потребление воды на душу населения — 1300 кубометров, Акташ отметила, что порог дефицита воды составляет 1000 кубометров и Турция движется к дефициту воды, а такие факторы, как глобальное потепление и изменение климата, усиливают это давление.
“В промышленности и быту мы тратим столько же воды за 1,5 года, сколько в сельском хозяйстве тратим впустую всего за 1 год”
Подчеркнув, что из 55 миллиардов кубометров воды, используемых в Турции за 1 год, 45 миллиардов кубометров расходуется в сельском хозяйстве, Акташ сказала: “Из-за неправильного орошения мы тратим впустую 25 миллиардов кубометров этого объема за 1 год. Если конкретизировать, это станет понятнее: в сельском хозяйстве всего за 1 год мы тратим впустую столько же воды, сколько используем в промышленности и быту за 1,5 года”.
Заявив, что умные системы орошения на базе искусственного интеллекта обеспечивают значительные преимущества в сельском хозяйстве, Акташ продолжила: “Фермер может анализировать, сколько воды он может использовать и сколько воды нужно растению, с помощью данных, предоставляемых этими технологиями. Людям очень сложно вручную обнаруживать различные потери, утечки и неисправности в системе, потому что это огромные территории, и управлять такими площадями вручную с помощью человеческих ресурсов сложно. Это становится все сложнее и сложнее. Поэтому, интегрируя сюда технологии, благодаря системам, которые делают процессы более предсказуемыми, снижают риски и, в конечном итоге, позволяют принимать решения и даже предпринимать действия на основе данных, они могут добиться серьезной экономии как в водной части, так и в энергетической составляющей”.
“Обеспечивает урожайность в диапазоне от 30 до 60 процентов”
Рассказывая о том, что для оптимизации воды и энергии на сельскохозяйственных угодьях и в теплицах они оцифровывают процесс от источника воды до достижения растения в сквозном режиме, осмысливают эти данные с помощью технологий искусственного интеллекта и предлагают фермерам возможность более эффективного производства, Акташ сообщила, что, приходя на поле, они начинают работу прежде всего с управления источником воды.
Акташ сказала: “Затем, когда мы заходим вглубь поля, на некоторых участках имеется 20, 30, а на некоторых — сотни и тысячи клапанов. Этими клапанами нужно управлять. Здесь, например, у нас есть блоки управления клапанами. Бассейн должен наполняться автоматически и эффективно. Для этого у нас есть датчики уровня бассейна. У нас есть различные датчики влажности почвы, датчики типа метеостанций. Существуют различные продукты в зависимости от потребностей каждого поля и фермера”.
Заявив, что при поддержке данных и искусственного интеллекта они стараются обеспечить максимальную эффективность при минимальном управлении ресурсами по философии “наблюдай, учись, управляй”, Акташ сказала следующее о влиянии системы на урожайность и экономию: “Например, у нас есть предприятие. У него от 7 до 10 скважин. Мы управляем его скважиной и бассейном. Только за один сезон в результатах этого проекта мы добились экономии в энергетической части до 30 процентов. В части орошения, благодаря тому что полив осуществляется в нужное время и в достаточном объеме, обеспечивается урожайность в диапазоне от 30 до 60 процентов. У сельского хозяйства есть такая проблема, как рабочая сила, а не только вода и энергия, но цифровые технологии с дистанционным управлением минимизируют необходимость выезда на поле, тем самым снижая и эти затраты”.
Как осуществляется дистанционное управление умными датчиками орошения с помощью мобильного приложения?
Упомянув о том, что с помощью разработанных ими датчиков можно мгновенно отслеживать влажность почвы, температуру, давление, поток, соленость и значения pH, а также автоматически управлять процессами орошения, анализируя потребности растений в воде и качество почвы на основе этих данных, Акташ поделилась следующей информацией: “Когда пользователь заходит в интерфейс мобильного приложения, он в первую очередь видит, какие устройства есть на его поле, сколько у него клапанов, датчиков, насосов. Затем, переходя в раздел деталей, он видит как текущие, так и ретроспективные еженедельные, ежемесячные, ежегодные данные и множество графиков. Он может формировать отчеты по ним, видеть карту местности. Он может добавить все устройства и отслеживать их в режиме реального времени. Также у нас есть системы уведомлений в фоновом режиме. Например, о том, что клапан открыт, орошение началось и закончилось, насос заработал. Фермер может видеть это и внутри приложения. В то же время мы постоянно отправляем уведомления через Telegram. Поскольку системы и так умные, работают сами и предпринимают действия, мы фактически можем следить за процессом круглосуточно, даже не заходя в приложение”.
“Я даю (растению) то, что ему нужно, и не ограничиваю потребность в воде на следующий год”
Инженер-агроном Гюркан Балджи, использующий систему орошения на базе искусственного интеллекта на сельскохозяйственном предприятии под названием Cevizli Bahçe площадью 1300 декаров, сказал, что установка и использование системы, в которой они также используют мобильное приложение, очень практичны.
Отметив, что на участке с грецкими орехами сорта Чандлер имеется 72 водяных клапана и эти клапаны работают автономно, Балджи сказал: “Самое важное — это потребление. С помощью нашего контроля орошения, когда мы измеряем эти значения влажности тензиометрами, мы также стараемся минимизировать потребление воды. Если потребность составляет 5 литров, я даю 5 литров и не экономлю на потребности в воде в следующем году. Я определяю наши потребности и действую в соответствии с ними. Мобильное приложение очень простое, лаконичное и полностью на турецком языке. Есть клапаны, насосы, скважины, а также раздел анализа почвы. Например, у нас есть два бассейна, и в мобильном приложении я могу просто нажать одну кнопку, запустить двигатели в скважинах и наполнить наш бассейн. Когда вода достигает нужного мне уровня, датчик сообщает об этом, и я выключаю насосы”.
Kategoriler
