NDVI (归一化差值植被指数) 是什么？
NDVI (归一化差值植被指数)，normalized difference vegetation index；它是一种通过分析观测区域内植被的密度和健康状况来呈现结果的指数。
控制对生态系统具有重要地位的植物的增减有不同的方面。最受青睐的线索之一是遥感方法。无需进入田间，利用卫星图像即可观察植被的变化。卫星根据发送到地面的电磁波给出的响应，通过接收器收集属于地球的信息。获得的信息在卫星图像的不同波段中进行处理，得益于遥感技术，可以轻松创建任何地区的植被图。此外，即使是人力难以检测且成本高昂的区域，也可以轻松检测其植被密度。
NDVI 公式计算
简单来说，NDVI 公式的计算如下所示，归一化植被指数 (NDVI) 公式中使用了近红外 (NIR) 和红光 (RED) 波段。
健康的植被（叶绿素）与其他波长相比，反射更多的近红外 (NIR) 和绿光，吸收蓝光和红光，由于反射绿光，它们在人眼中呈现绿色。
正常的健康植物吸收可见光并反射大部分近红外线。除此之外，不健康的植物反射更多的可见光，而反射较少的近红外线。
NDVI 数值
NDVI 数值是分析结果得到的值。NDVI 数值始终在 -1 到 +1 之间变化。在健康且茂密植被较多的地方，指数值趋近于 +1，而在不健康且稀疏植被较多的地方，指数值趋近于 -1。
NDVI 地图
NDVI 地图是根据 NDVI 分析结果获得的值，按照适合将要进行的研究的方式进行分类而创建的。
例如；负值主要由云、水和雪组成，接近零的值主要由岩石和裸露土壤组成。
NDVI 函数极小的值（0.1 或更小）对应于裸露的岩石、沙子或积雪区域。
中等值（0.2 到 0.3）代表灌木和草原，而较大值（0.6 到 0.8）则显示温带和热带森林。
NDVI 信息用于什么？
NDVI 信息的使用领域可以列举如下：
- 确定叶绿素水平
- 植物健康和压力水平
- 最佳化肥使用
- 氮肥管理
- 识别作物中的昆虫和害虫
- 分析植物病害
- 植物或杂草识别
- 制定农场计划
- 种植规划
- 根据长势规划收获
NDVI 分析在农业中的应用
NDVI 分析在农业中的应用，得益于不断发展的无人机技术，已成为农业中最常选用的遥感分析植被指数。它有助于区分缺乏植被的土地与草地或森林区域，检测患病植物，并区分作物的不同生长阶段。
农业中的 NDVI 示例
农业中的 NDVI 示例；让我们检查一下具有中心支轴灌溉 (Center pivot irrigation) 的农田的 NDVI。支轴灌溉围绕一个点旋转，形成圆形的作物图案。在真彩色中，红、绿、蓝波段显示如下。真彩色我们称之为真彩色，因为它与我们眼睛看到的一样。
在公式中，您可以看到 NDVI 如何利用近红外 (NIR)。当我们将 NIR 波段显示为红色时，我们得到彩色红外图像。我们称之为彩色红外，因为近红外在红色通道中。如下所示，支轴灌溉的植被应呈鲜红色。
应用公式时，亮绿色表示高 NDVI。红色则表示低 NDVI。因此，它通过测量近红外（植被强烈反射）和红光（植被吸收）之间的差异来测量植被。
